KAIST 한인수 교수, Rethinking Quantization for LLM Efficiency: Achieving Zero Overhead at Ultra-Low Bitwidths, 04월 22일(수)
April 21, 2026
이번 세미나 연사는 최근 Google과 TurboQuant 공동연구를 통해 세계적으로 주목받고 있는 한인수 교수입니다. 한 교수는 이번 강연에서 TurboQuant 방법론을 중심으로, KV 캐시 메모리를 최대 6배까지 절감하면서도 long-context 벤치마크에서 정확도를 유지하는 최신 연구를 소개합니다. 이론적 기반부터 실제 시스템 구현까지 폭넓게 다룰 예정입니다.
KAIST 한인수 교수는 Google Research Visiting Faculty Researcher이기도 합니다. KAIST 신진우 교수의 지도 아래 박사 학위를 취득했으며, Microsoft Research Asia Fellowship (2019)과 Roberts Innovation Fund Award (2024)를 수상한 바 있습니다.
Title: Rethinking Quantization for LLM Efficiency: Achieving Zero Overhead at Ultra-Low Bitwidths
Time: 2026. 04. 22. (Wed) 09:00 ~ 10:30
Zoom: https://snu-ac-kr.zoom.us/j/2507466555
