이수규정

(1) 이수학점

융합된 각 전공별 이수 교과목 또는 이수 학점

  • 융합전공 응용데이터사이언스 이수학점은 석사과정 24학점 이상, 박사과정 36학점 이상, 석사 ․ 박사통합과정 60학점 이상 이수하도록 하며, 졸업 이수요건은 각 학과(부) 전공별 학위수여 요건에 따른 이수규정 준수를 기본으로 함
  • 융합전공 과정별 수료학점의 4분의 1 이상은 본 소속 학과(부) 전공의 기 개설 교과목이 아닌 융합전공 응용데이터사이언스에서 개설된 전공필수 및 전공 선택 교과목으로 이수하여야 함
  • 석사과정은 다음의 교과목을 필수로 이수해야 한다. (9학점)
    • 데이터사이언스 응용을 위한 머신러닝 및 딥러닝
    • 데이터사이언스 응용을 위한 빅데이터 및 지식 관리 시스템
    • 데이터사이언스 응용을 위한 컴퓨팅
  • 석박통합 및 박사과정은 다음의 교과목을 필수로 이수해야 한다. (15학점)
    • 데이터사이언스 응용을 위한 머신러닝 및 딥러닝
    • 데이터사이언스 응용을 위한 빅데이터 및 지식 관리 시스템
    • 데이터사이언스 응용을 위한 컴퓨팅
    • 응용 데이터사이언스 프로젝트
    • 재료공학을 위한 응용 데이터사이언스 특강, 조선해양공학을 위한 응용 데이터사이언스 특강, 교육을 위한 응용 데이터사이언스 특강, 생활과학을 위한 응용 데이터사이언스 특강 중 택 1 
  • 융합전공이수 학생의 소속 학과(부) 전공이 융합전공의 교과과정에 제공하는 공통교과목에 대하여 석사과정은 12학점, 박사과정은 18학점, 석사․박사통합과정은 42학점까지 소속 학과(부) 과정의 전공 이수학점으로 중복 인정함
  • 융합전공 입학생들의 입학시기가 다양하므로 제2학기부터 입학과 동시에 최대 수강 신청 허용학점을 15학점으로 함
과정제1학기제2학기제3학기제4학기제5학기제6학기
석사12151515
박사12151515
석박통합121515151515