데이터사이언스대학원 교과목
교과목번호 | 교과목명 | 학점 | 주관대학 ․ 학과(부) |
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M3224.000100 | 시각적 이해를 위한 기계학습 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3224.000300 | 인공신경망을 통한 자연어 처리 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3225.000600 | 의료 도메인을 위한 앰비언트 인공지능 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3225.000700 | 유전체 및 의료 데이터 분석 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3225.000900 | 의료인공지능을 위한 딥러닝 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3225.001000 | 의료 도메인을 위한 데이터 시각화 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.000600 | 데이터 기반 혁신과 창업 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.001000 | 데이터사이언스 캡스톤 프로젝트 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.002000 | 대학원 논문연구 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.002300 | 데이터사이언스 특강 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.002500 | 분산 기계학습 시스템 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.002700 | 데이터사이언스 현장 실습 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.003100 | 데이터 분석과 시각화 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.003300 | 데이터사이언스 세미나 | 1 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.003500 | 데이터사이언스를 위한 고급 통계 분석 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.003900 | 데이터사이언스 실무응용 | 2 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.004100 | 데이터사이언스와 강화학습 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.004200 | AI의 윤리적 함의 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.004500 | 데이터사이언스를 위한 인과 추론 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.004600 | 데이터사이언스 원론 | 4 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.005000 | 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 2 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.005100 | 빅데이터 및 지식 관리 시스템 2 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.005300 | 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 1 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.005400 | 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 2 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.005500 | 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 1 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.005600 | 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅의 기초 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.005700 | 빅데이터 및 지식 관리 시스템 1 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.005800 | 데이터사이언스를 위한 수학과 통계의 기초 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.006700 | 데이터사이언스 프로젝트 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3239.006800 | 고차원데이터 분석을 위한 기하학적 방법 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3225.001100 | 대화형 인공지능 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3225.001200 | 데이터사이언스를 위한 프로그래밍 실습 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |
M3225.001300 | 앰비언트 온디바이스 인공지능 | 3 | 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 |