SNU GSDS

 

※ 강의 신청 절차

• 첨부파일 참조

※ 강의 진행 및 수료 요건

• 데이터사이언스를 위한 Python 프로그래밍과 데이터구조

1. 과제(Assignment) 운영
–  과제는 없으나 수업 영상을 미리 시청하고 수업에 들어와야 함
– 수업 시간에 실습을 진행하며, 수업 시간 외에도 수시로 실습 가능

– 실습 점수가 80% 이상이어야 일반  수료 가능

2. 퀴즈(Quiz) 운영
– 진행 시점: 매 수업 시작 시 / 수시로 응시 가능
– 진행 방식: 온라인 / 제한 시간 없음 / 재응시 가능 (단, 종강일 이전까지)
– 점수 반영 여부: 모든 퀴즈의 점수가 80% 이상이어야 일반 수료 가능

3. 시험(Exam) 운영 (우등 수료 기준)
– 진행 일시: 1/17(토) 오전 10:00-12:00
– 진행 방식: 실시간 온라인 감독 시험
– 점수 반영 여부: 시험에 응시해야 일반 수료 가능, 시험 점수 결과로 우등 수료 결정

기타 문의: 오민제 조교- kosair@snu.ac.kr / 공인진 조교- mtkong77@snu.ac.kr

• 데이터사이언스를 위한 수학

1. 과제(Assignment) 운영
– 과제는 및 출석확인 없음

2. 퀴즈(Quiz) 운영
– 진행 시점: 6~7회차 수업 시작 시 / 수시로 응시 가능
– 진행 방식: 온라인 / 제한 시간 없음 / 재응시 가능(단, 종강일 이전까지)
– 점수 반영 여부: 모든 퀴즈를 PASS 시, 일반 수료 가능

3. 시험(Exam) 운영 (우등 수료 기준)
– 진행 일시: 1/17(토) 오후 14:00-16:00
– 진행 방식: 실시간 온라인 감독 시험
– 점수 반영 여부: 시험 점수 결과로 우등 수료 결정

기타 문의: 황예인 조교 – yein.hwang@snu.ac.kr / 김장호 조교 – smkjh1028@snu.ac.kr

• 데이터사이언스를 위한 시스템과 C프로그래밍

1. 과제(Assignment) 운영
– 과제는 없으나 수업 영상을 미리 시청하고 수업에 들어와야 함

2. 퀴즈(Quiz) 운영
– 진행 시점: 매 수업 시작 시 / 수시로 응시 가능
– 진행 방식: 온라인 / 제한 시간 없음 / 재응시 가능
– 점수 반영 여부: 모든 퀴즈의 점수가 80% 이상이어야 일반 수료 가능

3. 시험(Exam) 운영 (우등 수료 기준)
– 진행 일시: 1/31(토) 오전 10:00-12:00
– 진행 방식: 실시간 온라인 감독 시험
– 점수 반영 여부: 시험에 응시해야 일반 수료 가능

기타 문의: 윤태희 조교 – dbs4835@snu.ac.kr / 장영인 조교 – youngijang@snu.ac.kr