SNU GSDS

다가오는 수강신청 기간을 앞두고 융합전공 교과목 수강 및 졸업 이수 학점 관련 사항을 안내드리니, 본 안내를 숙지하시어 수강 일정 계획에 착오 없으시기 바랍니다.

「서울대학교 대학원 융합전공 응용 데이터사이언스 내규」 제9조(과정이수)

① 학위과정별 다음 각호의 학점을 이수해야 한다.

1) 석사과정: 24학점 이상

2) 박사과정: 36학점 이상

3) 석사·박사통합과정: 60학점 이상

② 학위 과정별 수료에 필요한 학점의 최소 4분의 1이상을 융합전공 응용 데이터사이언스에서 제공하는 교과목으로 이수하여야 한다.

③ 본 융합전공 교과과정에 나열된 참여학과(부)의 교과목에 대하여 석사과정은 12학점 이내, 박사과정은 18학점 이내, 석사·박사통합과정은 42학점 이내에서 소속 학과(부)의 전공 이수학점으로 중복 인정할 수 있다.

1.석사 과정 (3과목, 총 9학점)

• 데이터사이언스 응용을 위한 머신러닝 및 딥러닝 (또는 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 1)

• 데이터사이언스 응용을 위한 빅데이터 및 지식 관리 시스템 (또는 빅데이터 및 지식 관리 시스템 1)
• 데이터사이언스 응용을 위한 컴퓨팅 (또는 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 1)
  ※ 유의: 석사 과정은 위 3개 교과목(9학점)을 필수로 이수해야 합니다.

2.박사 과정 및 석·박사 통합 과정 (4과목, 총 12학점)

• 데이터사이언스 응용을 위한 머신러닝 및 딥러닝 (또는 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 1)
• 데이터사이언스 응용을 위한 빅데이터 및 지식 관리 시스템 (또는 빅데이터 및 지식 관리 시스템 1)
• 데이터사이언스 응용을 위한 컴퓨팅 (또는 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 1)
• 응용 데이터사이언스 프로젝트 (또는 데이터사이언스 프로젝트)
  ※ 유의: 박사 과정 및 석사·박사 통합 과정은 위 4개 교과목(12학점)을 필수로 이수해야 합니다.

Q1. 수료 과정 (석사 / 박사/ 석-박사통합)에 따라 중복 인정되는 학점이 있던데, 중복 인정이 되지 않는 나머지 학점은 어떻게 채우나요?

[서울대학교 대학원 융합전공 응용 데이터사이언스 내규] 제9조(과정 이수) : 융합전공 교과 과정에 나열된 참여 학과(부)의 교과목에 대해 석사 과정은 12학점 이내, 박사 과정은 18학점 이내, 석사·박사 통합 과정은 42학점 이내에서 소속 학과(부)의 전공 이수 학점으로 중복 인정할 수 있다.

A1. 학위 과정 이수에 필요한 교과목은 “융합전공 응용 데이터사이언스 개설 교과목” 또는 “데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 개설 교과목”으로 선택하여 이수할 수 있습니다. (참고 링크)

과목을 수강할 때에는 학위 과정별로 수료에 필요한 학점의 최소 4분의 1 이상은 “융합전공 응용 데이터사이언스 개설 교과목“으로 이수해야 하니 주의 바랍니다.

그 외 나머지 학점은 “데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 개설 교과목” 수강을 통해 충족할 수 있습니다.

(예시) 석사 과정 (12학점 이수 필요) 졸업이수에 필요한 최소학점만 수강하는 경우,

문의 사항은 메일(woals0308@snu.ac.kr)로만 접수하며, 본문에 포함된 내용 외 추가 문의는 받지 않으니 양해 부탁드립니다.