<2024학년도 2학기 데이터사이언스대학원 석사‧박사학위 논문제출자격시험> 계획
August 16, 2024
2024학년도 2학기 석사‧박사학위 논문제출자격시험 시행계획을 다음과 같이 알려드리니 아래 사항을 숙지하여 기간 내 접수하시기 바랍니다.
1. 시험과목
가. 외국어시험
– 2022학번까지: TEPS(298점 이상) 또는 TOEFL(IBT 79점 이상) 성적표를 제출하여야 함
– 2023학번부터: TEPS(327점 이상) 또는 TOEFL (IBT 96점 이상) 성적표를 제출하여야 함
※ 영어성적은 응시원서 접수마감일 기준 2년 이내 성적만 인정
※ 입학 시 성적으로 대체 가능
※ 합격여부 확인 방법: mysnu – 학사정보 – 졸업 – 졸업시험 신청 – 종합시험판정결과
나. 종합시험
종합시험은 ‘필기’, ‘프로그래밍’, ‘데이터사이언스 프로젝트’ 의 세 영역으로 구성되며, ‘데이터사이언스 프로젝트’의 경우에는 결과에 대한 구술시험이 진행됨
– 1차(Written Test/Programming Test): 제시되는 ’정형/비정형‘ 데이터를 가지고 프로그램 또는 툴 등을 사용하여 문제를 푸는 open notebook 테스트와 프로그래밍 테스트로 구성
※ 1차 Written, Programming Test는 불합격한 과목에 대해서만 다음 기회가 있는 경우 재응시 가능
(예) Written 합격 / Programming 불합격 시 ☞ Programming만 재응시 가능
– 2차(Data Science Project): 1차 시험 후 제시되는 자료를 가지고 프로젝트를 수행한 후 발표
단, 박사과정생 중 우리 대학원 석사학위를 취득한 후 5년 이내에 종합시험에 응시하는 경우 구술시험 진행 (※ 이 경우, 전공교과목 학점 제한 없이 2개 학기를 마친 이후 종합시험에 응시 가능)
– 사전 공지하는 논문(10개 이내) 중 박사논문제출자격시험 위원회가 지정하는 논문 1편을 발표 및 질의응답(30분 이상)
※ 상세한 진행사항은 별도 공지(박사 논문제출자격시험 구술고사 추진계획 참조)
2. 배점 및 합격기준
가. 석사과정(100점 만점): 1, 2차 과목별 60점 이상
나. 박사과정(100점 만점): 1, 2차 과목별 70점 이상
다. 석박통합(100점 만점): 1, 2차 과목별 70점 이상
3. 응시자격 (※ 전공교과목: 기초교과목 이외에 본 대학원에서 개설된 과목 또는 상응과목)
가. 석사과정/박사과정: 2개 학기 이상 등록하고 다음의 요건을 갖춘 자
<2023학번까지>
– 데이터사이언스 전공 교과목 18학점 이상을 취득하거나, 다음 교과목의 9학점을 취득한 자
1) 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 1 또는 2 중 한 과목
2) 빅데이터 및 지식 관리 시스템 1 또는 2 중 한 과목
3) 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 1 또는 2 중 한 과목
<2024학번부터>
– 대학원 신입생 연구윤리 교육, 연구활동종사자 안전환경 교육, 인권/성평등 교육을 이수하고, 다음 교과목의 9학점을 취득한 자
1) 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 1 또는 2 중 한 과목
2) 빅데이터 및 지식 관리 시스템 1 또는 2 중 한 과목
3) 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 1 또는 2 중 한 과목
나. 석박통합: 4개 학기 이상 등록하고 다음의 요건을 갖춘 자
– 단, 2024학번부터는 대학원 신입생 연구윤리 교육, 연구활동종사자 안전환경 교육, 인권/성평등 교육을 이수하여야 함
1) 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 1 또는 2 중 한 과목
2) 빅데이터 및 지식 관리 시스템 1 또는 2 중 한 과목
3) 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 1 또는 2 중 한 과목
다. 공통(2022학번부터): Boot Camp(수학/통계, 컴퓨팅)을 모두 수료(우등수료)하거나 상응 과목(수학과 통계의 기초, 컴퓨팅의 기초 또는 컴퓨팅 1)을 B+ 이상의 성적으로 이수한 자
4. 신청 및 응시
가. 신청기간: 2024. 8. 16.(금) ~ 8. 22.(목) 18:00 <기간 종료 후 신청 불가>
나. 신청방법
– 마이스누 로그인 > 학사정보 > 졸업 > 졸업시험신청 > 종합시험신청 > 신규 > 신청 > 신청과목정보에서 “추가” 버튼 > 신청시험과목 구분 > 전공시험 또는 한국어시험 선택 > 저장 > 지원서 출력 > 본인 및 지도교수 서명 > 행정실 제출
※ 시스템 신청 완료 후 8. 19.(월) 18:00까지 지도교수님 서명(또는 확인 메일)을 받은 지원서를 43동 행정실로 제출해야 신청이 완료됨
– 2022학번부터는 Boot Camp 수료증 또는 상응 과목 B+ 이상 증빙자료(성적표)를 지원서와 함께 행정실로 제출하여야 함(8. 26.(월)까지)
– 2024학번부터는 대학원 신입생 연구윤리 교육, 연구활동종사자 안전환경 교육, 인권/성평등 교육 이수 증빙자료(이수증)을 지원서와 함께 행정실로 제출하여야 함(8. 26.(월)까지)
다. 시험일시 및 장소
– 1차(Written Test/Programming Test)
· Written Test: 9. 2.(월) 18:00 ~ 21:00
* 인터넷 이용 금지, Cheat Sheet 4장까지 작성
* 질문 불가능
· Programming Test: 9. 3.(화) 18:00 ~ 21:00
* 파이썬, C, C++ 세문제 모두 구현하도록 시험문제 출제 예정
* 파이썬, C의 경우 시험 범위 내 출제 / C++의 경우 컴퓨팅1 수업의 강의 및 숙제 수준 난이도로 출제
* 인터넷 이용 금지, 전자책 및 종이책 지참 및 열람 가능, 노트북에 참고자료 저장 후 열람 가능
* 응시자는 ETL에서 행정실에서 지정하는 과목의 청강 신청을 해야함(별도 안내 예정)
– 2차(Data Science Project): 9. 6.(금) 14:00 ~ 17:00
* 10분 발표 5분 질의응답
* Executive summary 한페이지, 슬라이드 모두 영어로 제출 (발표는 한국어로 가능)
* Executive summary ( A4 용지 한 페이지, 12pt로 1.5 space로 제출)
* PPT는 해당 내용을 효과적으로 전달할 수 있는 발표 자료
※ 시험일시 및 장소, 시험시간 등은 응시자 수 등에 따라 변동 가능
5. 합격자 발표일: 2024. 9. 27.(금) 예정
6. 기타사항
가. 아래 세 과목 모두에 대해서 수강성적이 최종 수강인원 기준 상위 25% 이내인 경우, 필기 영역의 시험에 합격한 것으로 인정함(※ 대상자는 별도 통보 완료)
– 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 1
– 빅데이터 및 지식 관리 시스템 1
– 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 1
나. 종합시험은 최대 2회까지 응시 가능한 것을 원칙으로 하며, 2022학년도 2학기 종합시험 응시자부터 기산함(예: 2022학년도 1학기 응시, 2022학년도 2학기 응시, 2023학년도 1학기 응시자의 경우 ☞ 종합시험 응시횟수는 총 2회에 해당함)
다. 2024학번부터는 대학원 신입생 연구윤리 교육, 연구활동종사자 안전환경 교육, 인권/성평등 교육을 이수하여야 함
라. 외국인 학생은 교무처에서 주관하는 한국어시험을 통과해야 논문제출자격시험 응시 자격을 갖춤
– 「대학원 논문제출자격 외국어시험 및 종합시험에 관한 시행 지침」 제10조 및 제11조
7. 문의: 학과행정실 담당자 임채연(cylim@snu.ac.kr/
02-880-9768)