Princeton Univ. Neuroscience Institute이기석 박사, Petascale Neural Circuit Reconstruction with Deep Learning, 10월 20일(수)

영상: (링크) ***** Connectomics는 뉴런들의 복잡한 연결 관계를 계산하여 신경의3차원 지도를 구하는 학문 분야입니다.   이번주 SNU Data Science Seminar에서는 이기석 박사가 딥 러닝을 이용하여 뇌 영상으로부터 3D 신경 지도를 재구성하는 연구를 소개합니다. 이박사는 2019년 MIT에서 뇌인지 과학 박사를 받았으며, 졸업 후 Princeton 대학 Neuroscience Institute에서 Sebastian Seung (승현준) 교수와 연구하고 있습니다. Zoom: https://snu-ac-kr.zoom.us/j/82589537302

2021 논문자격시험 48-Hour 데이터 챌린지 발표 예시

2021학년도 논문자격시험 중 48-Hour Data Challenge는 데이터를 활용하여 제시된 문제들(미세먼지 변화량 예측, 전력량 사용 예측 등)을 2일간 데이터 수집 및 분석/예측 등을 수행하는 해커톤 형식의 시험으로 진행하였습니다. 아래 예시 동영상들은 합격자들의 예시 영상입니다.   성기홍: Electricity Consumption Forecast     김선유: Seoul Air Quality Prediction using Informers     채규욱: Seoul Air Quality Prediction