2026학년도 1학기「서울대학교 교과인증과정」이수 신청 안내

<2026. 6. 12. 교무처 교무과>

□ 신청 대상

〇 대상 교과인증과정

- 서울대학교 교과인증과정(붙임 1 참조)에 해당하는 교과인증과정에 한하여 이수 신청 가능

- 학생 당 교과인증과정 2개까지 신청 가능

〇 대상 학생

- 본교생: 2026학년도 1학기까지 교과인증과정 이수기준을 충족하고 2025학년도 후기 졸업(2026. 8월 졸업) 예정자에 한하여 신청 가능

※ 졸업 취소 시 교과인증과정 이수도 취소

- 교류수학생: 2026학년도 1학기까지 교과인증과정 이수기준을 충족할 경우 신청 가능

※ 단, 교류수학생 이수를 허용한 교과인증과정 경우에 한함

□ 이수 신청 및 승인 방법

〇 이수 신청 및 승인 절차

구분		일정	주체	세부사항
교과인증과정 신청 안내		~26. 6. 30.(화)	교과인증과정 운영기관 (이하“운영기관”)	·안내 시 이수기준, 중복교과목 관련 유의사항, 교과인증과정 이수 신청 매뉴얼(붙임 2) 등 포함
교과인증과정 신청 확인 및 기관승인	① 운영기관	26. 7. 1.(수) ~ 7. 22.(수)	학생 → 운영기관	· (학생) 학사정보시스템을 통하여 온라인 신청 · (운영기관) 행정정보시스템을 통하여 이수기준, 서로 다른 교과인증과정 간 중복교과목 여부 확인 후 신청 승인 및 대상자 취합 (첨부파일 붙임 3 매뉴얼 참고)
	② 소속기관		학생 → 학생 소속 대학(원) (이하“소속기관”)	(운영기관 승인 후) · (소속기관) 행정정보시스템을 통하여 중복교과목 기준 충족 여부 확인 후 신청 승인
교과인증과정 이수자 명단 등 제출		~26. 7. 24.(금)	운영기관 → 교무과	· 이수자 명단(붙임 4)을 교무과로 공문 제출
본부 승인 및 증명서 내 이수내역 기재 처리		~26. 8. 18.(화)	학사과, 교무과, 운영기관	·(학사과) 승인대상자 본교생 졸업확정 여부 확인 ·(교무과) 본교생, 교류수학생 이수 여부 확인 및 운영기관에 승인 내역 공문 발송 ·(운영기관) 이수 신청자 대상 승인 결과 안내 ·2026.8.28.(금) 학위수여식 당일 오후부터 증명서 발급 가능

□ 이수 확인 시 유의 사항

〇 유의사항

- 교과인증과정 이수 기준

구분	내용	비고
신청 가능 과정 수	1인당 최대 2개 과정까지 신청 가능	2개 초과 불가
과정 신청 제한	이수하려는 교과인증과정의 교과목이 모두 전공 영역(주전공, 복수전공, 연합전공, 연계전공, 학생설계전공, 부전공, 융합전공의 교과목에 모두 해당)에 해당될 경우 신청 불가	인증의 독립성 훼손 방지 이수 교과목 중 본인의 전공이 아닌 타학과(부) 수업 또는 공통교육과정 교과목(舊 교양 교과목), 수업을 반드시 1개 이상 이수 필수
교과구분 변경	인증과정 이수를 위해 수강한 교과목은 ‘일선’으로 교과구분 변경 신청 필수 ※ 교과인증과정에 공통교육과정 교과목(舊 교양 교과목) 수업이 있는 경우 학생 소속 학과(부)에서 ‘일선’으로 교과구분 정정 필요(학생의 경우 교과인증과정 신청으로 해당 과목을 사용 시 교양 학점으로 사용 불가)	예외: 교과인증과정당 중복 인정 교과목은 제외
이수기준 충족 조건	교과인증과정별 이수학점 및 필수 교과목 기준을 모두 충족해야 함	개별 기준 확인 필요

- 교과목 중복 인정 기준

구분	내용	비고
교과인증과정 - 주전공, 복수전공, 연합전공 및 융합전공 간	교과인증과정 이수기준 학점 12학점 이상 3학점까지 가능 단, 이수기준이 12학점 미만은 중복 인정 불가
교과인증과정 – 부전공, 연계전공 간	불가
학부대학 주관 교과인증과정 - 졸업을 위해 각 단과대학 및 학과(부)의 공통교육과정 이수규정에서 정한 공통교육과정 교과목(36~54학점 간)	학부대학 주관 교과인증과정에 한하여 공통교육과정 교과목의 경우, 공통교육과정 학점으로 중복 인정 모두 가능 학부대학 외 주관 교과인증과정 불가	학부대학 주관 교과인증과정이 아니면 공통교육과정 교과목을 중복인정 교과목으로 지정 불가
교과인증과정 - 교과인증과정 간	불가

※ 중복 인정 불가 교과목 이수 시 ‘일선’으로 교과구분변경해야 교과인증과정 이수 과목으로 인정

[교과인증과정 이수 사례]

〇 운영기관 추가 유의사항

- 신청 대상 기준 및 이수기준 충족 여부 확인

- 2개 교과인증과정 신청 시, 두 과정 간 동일 교과목 중복 여부 확인

· 동일 교과목이 있는 경우, 하나의 과정에서만 인정 가능. 인정 학점에서 제외하는 과정은 해당 교과목 인정 제외 후 이수 기준 학점의 충족 여부를 확인하여야 함

- 교과인증과정 변경 시 해당 교과목을 이미 수강하였거나 수강하는 학생들에게 졸업 시 불이익이 발생하지 않도록 이수 교과목 리스트 또는 이수기준 변경 시 사전 안내 등 홍보 요망

- 이수 교과목 삭제 또는 변경된 경우 수강생들에게 졸업 또는 이수에 불이익이 없도록 사전 안내 요망

※ 각종 증명서 발급 예시

본교생

졸업증명서(국문)	졸업증명서(영문)
학위수여증명서(국문, 대학원)	학위수여증명서(영문, 대학원)
성적증명서(국문)
성적증명서(영문)

2. 교류수학생

이수확인서(국문)	이수확인서(영문)

[붙임 1]

서울대학교 교과인증과정 (제4조 관련)

□ 학부 과정(총 57개 과정)

번호	주관기관	교과인증과정 명칭		이수 대상	개설학기	이수기준학점	교과목		이수기준	비고 (국․내외 교류학생(IN) 이수 가능 여부(O/×)
		국문명	영문명				교과목번호	교과목명
1	사회과학대학	거시경제학 고급	Advanced Macroeconomics	학부	2022-2	12	212.303	화폐금융론	· 교과목 리스트에 있는 과목 중에서 12학점 이상을 수강하고, 수강과목들의 평점평균이 3.7을 넘어야함. · 12학점 중 최소 3학점은 비(非)경제학부 과목이어야함 · S/U 교과목 인정 불가	O
							212.309	국제금융론
							212.471	동태적 거시경제이론
							M1314.001900	거시 금융 경제학
							M1314.003700	이론 거시경제 분석
							M1314.004200	거시경제학연구 1
							M1314.004400	거시경제학연구 2
							881.007	선형대수학
2	사회과학대학	미시경제학 고급	Advanced Microeconomics	학부	2022-2	12	212.339	게임이론 및 응용	· 교과목 리스트에 있는 과목 중에서 12학점 이상을 수강하고, 수강과목들의 평점평균이 3.7을 넘어야함. · 12학점 중 최소 3학점은 비(非)경제학부 과목이어야함 · S/U 교과목 인정 불가	O
							M1314.000500	메커니즘 디자인
							M1314.003400	정치경제와 게임이론
							M1314.002200	디지털 경제
							M1314.004100	미시경제학연구 1
							881.003	미분방정식
							881.007	선형대수학
							881.008	해석개론
3	자연과학대학	데이터 애널리틱스	Data Analytics	학부	2022-2	12	L0444.000800	컴퓨팅 응용: 데이터사이언스의 기초	· 4과목 12학점 이수 - 필수 교과목 3과목: 컴퓨팅 응용: 데이터사이언스의 기초, 자료분석 및 실습 (대체교과목: 회귀분석 및 실습), 자료분석 심화방법론 및 실습 - 다음 교과목 중 택 1 : 베이즈통계 및 실습, 생존자료분석 및 실습, 데이터마이닝 방법 및 실습, 비모수통계 및 실습, 시계열분석 및 실습 · 4과목 성적 평점평균 2.0 이상 ·‘타 학과(부) 전공 교과목 성적평가방법 선택제’를 통해 성적평가방법을 급락제(S/U)로 변경하여 S 성적을 취득한 교과목은 최대 3학점까지 인정	×
							M1399.001400	자료분석 및 실습
							M1399.001500	자료분석 심화방법론 및 실습
							326.411	베이즈통계 및 실습
							326.412	생존자료분석 및 실습
							326.413	데이터마이닝 방법 및 실습
							326.414	비모수통계 및 실습
							326.415	시계열분석 및 실습
4	농업생명과학대학	바이오폴리머 입문	Introductory Biopolymers	학부	2022-2	9	5262.379	천연고분자1	· 9학점 이상 이수 · S/U선택불가 · 평점평균 2.0 이상 · 천연고분자 1 & 2 중 한과목 이상 필수 이수 · 화학과목 선이수 권장	O
							5262.380	천연고분자2
							5262.470	기능성바이오소재
							5262.364A	고분자재료 및 공정
5	사범대학	AI융합교육	AI Integrated Education	학부	2022-2	12	M3500.000300	(공유)빅데이터 개론 1	· AI융합교육 과정 교과목 중 총 12학점을 이수하여야 함. · 단, 포함된 교과목 중 빅데이터 혁신공유대학 표준교과목 3학점, 사범대학 개설 AI융합교육 교과목 3학점을 반드시 이수 · 2023년 2학기까지 (T2184.001900) 교과-소프트웨어 융합역량 교육론 1 과목을 이수한 경우 사범대학 개설 AI융합교육 교과목으로 인정하며, (T2184.001900) 교과- 소프트웨어 융합역량 교육론 1 과 (T1831.001200) 중급 교과-소프트웨어 융합교육론 과목을 모두 이수한 경우 한 교과목만 인증 교과목으로 인정함	O
							M3500.004000	(공유)인공지능입문
							M1831.003100	인공지능기반교육
							T1831.001200	중급 교과-소프트웨어 융합교육론
							M1831.004500	빅데이터와 학습자중심교육
							M3502.007400	(공유)자연어 처리와 교육
							T2184.002200	인공지능 교과 융합 교육론 기초
6	혁신공유학부 (에너지 신산업)	신재생에너지 기초	New and Renewable Energy: Basic	학부	2022-2	12	M3500.002300	(공유)신에너지공학개론	· 신재생에너지 기초 과정 교과목 리스트 중 12학점 이상 이수 · 에너지신산업 혁신공유대학사업의 컨소시엄 내 타대학에서 개설하는 동명의 교과목 이수 시 대체교과목 인정 · 크로스리스팅 - (공유)에너지와 기술의 경제학 <->에너지와 기술의 경제학(공과대학 에너지자원공학과)	O
							M3502.005700	(공유)재생에너지공학개론
							M3500.003700	(공유)에너지와 기술의 경제학
							M3500.003000	(공유)에너지소재개론
							M3500.003500	(공유)전기에너지개론
							M3500.003900	(공유)에너지환경기술
7	혁신공유학부 (에너지 신산업)	신재생에너지 생산	New and Renewable Energy Production	학부	2022-2	12	M3500.002500	(공유)수소연료전지개론	· 신재생에너지 생산 과정 교과목 리스트 중 12학점 이상 이수 · 에너지신산업 혁신공유대학사업의 컨소시엄 내 타대학에서 개설하는 동명의 교과목 이수 시 대체교과목 인정 · 크로스리스팅 - (공유)지열에너지공학<->지열에너지공학(공과대학 에너지자원공학과)	O
							M3500.005600	(공유)태양에너지공학
							M3500.005700	(공유)지열에너지공학
							M3500.006500	(공유)수소에너지공학
							M3500.004600	(공유)바이오폐기물에너지공학
							M3500.006300	(공유)풍력에너지공학
							M3500.009400	(공유)플라즈마에너지공학
8	혁신공유학부 (에너지 신산업)	에너지 저장과 변환	Energy Storage and Conversion	학부	2022-2	12	M3500.002800	(공유)에너지저장공학개론	· 에너지 저장과 변환 과정 교과목 리스트 12학점 이상 이수 · 에너지신산업 혁신공유대학사업의 컨소시엄 내 타대학에서 개설하는 동명의 교과목 이수 시 대체교과목 인정 · 크로스리스팅 - (공유)수소생산과 연료전지응용<-> 수소생산과 연료전지응용(공과대학 기계공학부)	O
							M3502.006000	(공유)제로에너지시스템
							M3502.006200	(공유)전기차배터리공학
							M3500.006600	(공유)차세대에너지저장변환공학
							M3500.004800	(공유)거대에너지저장
							M3500.006800	(공유)수소생산과 연료전지응용
							M3500.006900	(공유)열에너지변환공학
9	혁신공유학부 (에너지 신산업)	에너지 수송과 관리	Energy Transport and Operation	학부	2022-2	12	M3500.004900	(공유)차세대전력전자 및 전기기기	· 에너지 수송과 관리 과정 교과목 리스트 중 12학점 이상 이수 · 에너지신산업 혁신공유대학사업의 컨소시엄 내 타대학에서 개설하는 동명의 교과목 이수 시 대체교과목 인정	O
							M3500.005100	(공유)AI기반에너지관리
							M3500.007100	(공유)무선에너지전달
							M3500.007400	(공유)스마트그리드
							M3500.005000	(공유)화학적에너지수송
							M3500.007300	(공유)AI기반시스템최적화
							M3500.009300	(공유)이산화탄소 포집, 활용, 저장
10	혁신공유학부 (에너지 신산업)	에너지 경영 관리	Energy Management	학부	2022-2	12	M3500.004100	(공유)에너지와 기후변화	· 에너지 경영 관리 과정 교과목 리스트 중 12학점 이상 이수 · 에너지신산업 혁신공유대학사업의 컨소시엄 내 타대학에서 개설하는 동명의 교과목 이수 시 대체교과목 인정 · 크로스리스팅 - (공유)에너지사업타당성평가 <->에너지사업타당성평가(공과대학 에너지자원공학과)	O
							M3500.005200	(공유)에너지빅데이터분석
							M3500.005400	(공유)에너지기후변화정책
							M3502.006100	(공유)AI기반에너지안전공학
							M3500.007600	(공유)에너지사업타당성평가
							M3500.007800	(공유)에너지신산업이슈연구
11	혁신공유학부 (차세대 반도체)	반도체 입문	Introduction to Semiconductor	학부	2022-2	9	L0550.000400	생활 속의 반도체	· 9학점 이상 취득한 경우에 교과인증과정 이수 · 사업단 내 타대학에 개설한 해당 교과목을 이수하면 학점 인정	O
							M3500.001100	(공유)처음 만나는 컴퓨터 하드웨어 디자인
							M3500.000200	(공유)AI입문
							M3502.004600	(공유)처음 만나는 전기회로와 PCB설계
							M3502.007000	(공유)컴퓨터처럼 생각하기
12	혁신공유학부 (차세대 반도체)	반도체 소자 및 공정 기초	Semiconductor Device and Process: Basic	학부	2022-2	9	M3502.003800	(공유)전기회로	· 9학점 이상 취득한 경우에 교과인증과정 이수 · 사업단 내 타대학에 개설한 해당 교과목을 이수하면 학점 인정	O
							M3502.002300	(공유)반도체공정의이해
							M3502.000100	(공유)반도체소자
							M3502.000200	(공유)반도체 장비의 이해
13	혁신공유학부 (차세대 반도체)	반도체 회로 및 시스템 기초	Semiconductor Circuit and System: Basic	학부	2022-2	9	M3502.003800	(공유)전기회로	· 9학점 이상 취득한 경우에 교과인증과정 이수 · 사업단 내 타대학에 개설한 해당 교과목을 이수하면 학점 인정	O
							M3502.003900	(공유)전기회로 실험
							M3502.002600	(공유)전자회로
							M3502.002800	(공유)전자회로 실험
							M3502.002200	(공유)디지털논리회로
							M3502.002900	(공유)EDA툴을 이용한 full-custom 설계
14	혁신공유학부 (차세대 반도체)	반도체 시스템 및 소프트웨어 기초	Semiconductor System and Software: Basic	학부	2022-2	9	M3502.002200	(공유)디지털논리회로	· 9학점 이상 취득한 경우에 교과인증과정 이수 · 사업단 내 타대학에 개설한 해당 교과목을 이수하면 학점 인정	O
							M3502.002400	(공유)디지털논리회로 실험
							M3502.001600	(공유)컴퓨터구조
							M3502.001400	(공유)프로그래밍 및 실습
							M3502.000700	(공유)신호 및 시스템
15	혁신공유학부 (차세대 반도체)	반도체 실무 기초	Semiconductor Practice: Basic	학부	2022-2	9	M3502.005000	(공유)반도체 CEO 특강	· 9학점 이상 취득한 경우에 교과인증과정 이수 · 사업단 내 타대학에 개설한 해당 교과목을 이수하면 학점 인정 · 대체교과목: (공유)반도체CEO특강-(공유)반도체산업이해 (공유)디지털 피아노의 원리와 응용 - (공유)소리를 듣고 배우는 오디오 공학	O
							M3502.005100	(공유)실생활에서 배우는 전기전자 회로
							M3502.005200	(공유)인공지능을 이용한 영상 객체 인식
							M3502.005300	(공유)전자제품 디스플레이 만들기
							M3502.005400	(공유)반도체를 이용한 디지털 제품 만들기
							M3502.005600	(공유)디지털 피아노의 원리와 응용
16	자연과학대학	데이터 컴퓨팅	Computing for Data	학부	2022-2	12	M3500.004400	(공유)프로그래밍 기초	· 4과목 12학점 이수 · 단, 과목군1 은 필수이며, 과목군2를 이수하고, 과목군3에서 택2한다. - 과목군 1: (공유)프로그래밍 기초(대체교과목: 컴퓨팅 핵심: 컴퓨터로 생각하기) - 과목군 2: (공유)알고리즘 - 과목군 3: 전산통계 및 실험, 통계계산, 베이즈통계 및 실습, 데이터마이닝 방법 및 실습 · 4과목 성적 평점평균 2.0 이상 ·‘타 학과(부) 전공 교과목 성적평가방법 선택제’를 통해 성적평가방법을 급락제(S/U)로 변경하여 S 성적을 취득한 교과목은 최대 3학점까지 인정	×
							M3500.004200	(공유)알고리즘
							326.212	전산통계 및 실험
							M1399.000100	통계계산
							326.411	베이즈통계 및 실습
							326.413	데이터마이닝 방법 및 실습
17	생활과학대학	노년학	Gerontology	학부	2022-2	12	M2808.002900	성인발달과 노화	· 지정된 교과목에서 12학점 이상 이수하고, 수강과목의 평점평균이 2.7이상이어야 함.	O
							M2808.002800	고령화와 가족
							357.428	은퇴설계와 재무상담
							209.311	노인복지론
							205.242A	인구변동과 고령화사회
							047.022	죽음의 과학적 이해(교양)
18	혁신공유학부 (빅데이터)	빅데이터 초급	Big Data Basics	학부	2022-2	12	M3500.000300	(공유)빅데이터 개론 1	·지정된 교과목에서 12학점 이상 이수 ·사업단 내 타대학에서 개설한 해당 교과목 이수 시 학점 인정 · 크로스리스팅 - (공유)자료구조 <-> (공유)자료구조와 알고리즘(혁신공유학부(차세대반도체)) - (공유)프로그래밍 기초 <-> (공유)컴퓨터처럼 생각하기(혁신공유학부(차세대반도체)) <-> (공유)파이썬 프로그래밍 입문(혁신공유학부(에너지신산업))	O
							M3500.004700	(공유)빅데이터 개론 2
							M3500.004500	(공유)자료구조
							M3500.004400	(공유)프로그래밍 기초
							M3500.004200	(공유)알고리즘
							M3500.004000	(공유)인공지능입문
							M3500.003800	(공유)기초 통계학
							M3500.001000	(공유)빅데이터 수학
19	혁신공유학부 (빅데이터)	빅데이터 관리	Big Data Management	학부	2022-2	12	M3500.003300	(공유)데이터베이스	·지정된 교과목에서 12학점 이상 이수 ·사업단 내 타대학에서 개설한 해당 교과목 이수 시 학점 인정	O
							M3500.002900	(공유)서버 프로그래밍
							M3500.003100	(공유)빅데이터 스토리지 시스템
							M3500.003600	(공유)빅데이터 종합설계
							M3500.003400	(공유)빅데이터 윤리
							M3500.002600	(공유)데이터 마이닝
							M3500.001800	(공유)클라우드 시스템
20	혁신공유학부 (빅데이터)	빅데이터 분석	Big Data Analysis	학부	2022-2	12	M3502.018600	(공유)통계계산 및 최적화	·지정된 교과목에서 12학점 이상 이수 ·사업단 내 타대학에서 개설한 해당 교과목 이수 시 학점 인정 ·크로스리스팅 - (공유)딥 러닝 <-> (공유)인공신경망(혁신공유학부(차세대반도체))	O
							M3500.000900	(공유)회귀분석
							M3500.003400	(공유)빅데이터 윤리
							M3500.003300	(공유)데이터베이스
							M3500.002700	(공유)텍스트 마이닝
							M3500.002600	(공유)데이터 마이닝
							M3500.002400	(공유)데이터 시각화
							M3500.002200	(공유)딥 러닝
21	혁신공유학부 (빅데이터)	빅데이터 마이닝	Big Data Mining	학부	2022-2	12	M3500.002600	(공유)데이터 마이닝	·지정된 교과목에서 12학점 이상 이수 ·사업단 내 타대학에서 개설한 해당 교과목 이수 시 학점 인정 · 크로스리스팅 - (공유)딥 러닝 <-> (공유)인공신경망(혁신공유학부(차세대반도체))	O
							M3500.002200	(공유)딥 러닝
							M3500.002700	(공유)텍스트 마이닝
							M3500.001700	(공유)자연어 처리
							M3500.001600	(공유)이미지 데이터 처리
							M3500.001400	(공유)고급 기계학습 프로젝트
22	혁신공유학부 (빅데이터)	빅데이터 고급	Advanced Big Data	학부	2022-2	12	M3500.002000	(공유)고급 빅데이터(특수연구)	·지정된 교과목에서 12학점 이상 이수 ·사업단 내 타대학에서 개설한 해당 교과목 이수 시 학점 인정	O
							M3500.001900	(공유)온톨로지 및 지식 그래프
							M3500.001800	(공유)클라우드 시스템
							M3500.001700	(공유)자연어 처리
							M3500.001600	(공유)이미지 데이터 처리
							M3500.001400	(공유)고급 기계학습 프로젝트
							M3500.001200	(공유)고급통계자료분석
23	지속가능발전연구소	그린리더십	Green Leadership	학부	2022-2	9	053.011	*그린리더십 인턴십	·지정된 교과목에서 필수 1과목(*그린리더십 인턴십)을 포함하여 9학점 이상 이수하고, 수강과목의 평점평균이 2.7이상이어야 함 (‘그린리더십 인턴십’을 수강하려면 그린리더십 과정의 그린리더십 핵심교과목, 학점인정교과목 중에서 2과목을 선이수 해야 함) - 그린리더십 교과과정 홈페이지 참조 (https://isd.snu.ac.kr/greenleadership)	O
							5201.404	환경경제학
							216B.343	환경과 세계정치
							205.240A	환경과 생태의 사회학
							3345.311	환경지구학
							519.251	일반생태학
24	인문대학	빅데이터 역사정보	Big Data in Historical Informatics	학부	2023-1	12	M3500.000300	(공유)빅데이터 개론 1	· 교과목리스트에 있는 과목 중 총 12학점 이상 이수 - 1학점 교과목 최소 3학점 이상 이수	O
							M3500.004400	(공유)프로그래밍 기초
							M3500.003800	(공유)기초 통계학
							M1246.001400	언어데이터과학
							M3502.008000	(공유)빅데이터로 읽는 한국근대사 1
							M3500.008200	(공유)미디어위키를 활용한 역사 데이터 편찬
							M3500.009100	(공유)역사 GIS 초급 입문
							M3502.010600	(공유)역사 GIS 중급 연습
							M3500.008800	(공유)인문 데이터 모델링과 온톨로지
							M3500.008600	(공유)한국사 디지털 원문자료의 이해
							M3500.008300	(공유)디지털 역사학과 아시아사의 이해
							M3500.008700	(공유)디지털 역사학과 서양사의 이해
25	생활과학대학	식품 소비자 기호 및 감각특성 분석	Food Consumer Acceptance and Sensory Analysis	학부	2023-1	12	M0000.016800	실험조리 및 관능검사실습	· 실험조리 및 관능검사실습(3학점), 소비자분석의 기초(3학점) 필수 이수 · 교과목 리스트에서 위의 2과목을 제외한 나머지 과목 중 6학점 이수	O
							M0000.016700	영양평가 및 실습
							M1471.000600	소비자분석의 기초
							M1471.000400	소비자정성분석론
							M1460.001400	고급감각과학
26	생활과학대학	소비자중심사고	Consumer -Centered Thinking	학부	2023-1	12	M1471.001300	소비자학의 이해	· 인간생활과 경제(044.008), 경제학개론(044.010), 경제원론1(200.105) 등 경제 관련 교과목을 선이수하는 것을 권장함 · 교과목리스트에 있는 과목 총 12학점 이상 이수	O
							357.204	소비자행태론
							357.216A	소비자주의론
							357.217	소비자정책론
							M3502.006600	(공유)빅데이터와 라이프솔루션
27	사회과학대학	컴퓨테이셔널 사회과학	Computational Social Science	학부	2023-2	12	M1321.002200	국제정치 자료분석	· 교과목 리스트에 있는 과목 중 12학점 이상을 수강하고 수강과목들 평점평균 2.7(S/U 선택 불가)을 넘어야 함. ※ 컴퓨팅 기초: 처음 만나는 컴퓨팅(교과목번호: L0444.000400, 교과구분: 교양) 선이수 권장	O
							M1304.003000	계산사회과학 입문
							M1308.001800	인간 뇌이미징의 데이터사이언스
							208.231A	컴퓨터 지도학
							209.331	사회복지자료분석론
							M1312.000800	데이터 저널리즘
28	공과대학	탄소중립 대체연료 생산, 수송 및 활용	Production, Transportation and Utilization of Carbon Neutral Alternative Fuels	학부	2024-1	9	M1513.002400	선박 해양 탄소중립 에너지 개론	‧ 교과인증과정 교과목 리스트 18학점 제공 중 9학점 이수	O
							M1513.002000	친환경 선박해양 공정시스템 설계
							M1594.003300	이산화탄소 포집, 활용, 저장
							M1594.002700	에너지환경 전기화학시스템
							M1513.002100	친환경 선박 추진 시스템
							M3228.001200	수소생산과 연료전지응용
29	사범대학	다문화교육	Multicultural Education	학부	2024-1	12	700.308	다양한 학습자를 위한 과학 수업	‧‘다문화교육개론’3학점을 포함하여, 총 15학점(5과목) 중에서 12학점(4과목) 이수 시 인증부여	O
							M1855.000900	*다문화교육 개론
							M1855.001300	민족학 개론
							M1853.000900	다중언어교육의 이해
							M1855.001400	다문화 사회와 교육 정책
							M1878.000900	다문화 교육과정과 교수법
30	첨단융합학부	첨단융합 기술창업 트랙	Technology Entrepreneurship Track for Transdisciplinary Innovations	학부	2024-1	10	M3639.002800	첨단융합전공과 나의 미래 1: 탐색 및 개척	‧ 10학점 이상 이수 ‧ ｢첨단융합전공과 나의 미래 1: 탐색 및 개척｣ 필수 이수 ‧ ｢첨단융합 창업 인턴십｣, ｢첨단융합 창업 시뮬레이션｣ 중 택 1 필수 이수	O
							M3639.000800	첨단융합창업
							251.424	경영전략
							M1540.000100	기술창업론
							M1338.000900	벤처사업 기회연구
							M3639.001100	첨단융합 창업 인턴십
							M3639.000900	첨단융합 창업 시뮬레이션
31	첨단융합학부	첨단융합 창의연구 트랙	Creative Research Track for Transdisciplinary Innovations	학부	2024-1	10	M3639.002800	첨단융합전공과 나의 미래 1: 탐색 및 개척	‧ 10학점 이상 이수 ‧ ｢첨단융합전공과 나의 미래 1: 탐색 및 개척｣ 필수 이수 ‧ ｢첨단융합 연구 인턴십｣, ｢캡스톤 첨단융합연구｣중 택 1 필수 이수	O
							E31.103	학생자율연구: 탐구
							M3634.000400	디지털헬스케어 심화연구
							M3635.000800	데이터과학 창의연구
							M3636.001700	지속가능 기술 창의연구
							M3637.001900	반도체종합프로젝트
							M3638.003900	혁신신약 창의 연구
							M3639.001200	첨단융합 연구 인턴십
							M3639.001000	캡스톤 첨단융합연구
32	첨단융합학부	첨단융합 정책리더십트랙	Public Policy Leadership Track for Transdisciplinary Innovations	학부	2024-1	10	M3639.002800	첨단융합전공과 나의 미래 1: 탐색 및 개척	‧ 10학점 이상 이수 ‧ ｢첨단융합전공과 나의 미래 1: 탐색 및 개척｣ 필수 이수 ‧ ｢첨단융합 정책 인턴십｣, ｢디지털 리더십 개발과 코칭｣ 중 택 1 필수 이수	O
							M2888.000100	과학기술정책
							300.307	과학기술과 법
							216A.210	행정학서론
							M3639.001300	첨단융합 정책 인턴십
							M3639.001400	디지털 리더십 개발과 코칭
33	인문대학	디지털 스토리텔링	Digital Storytelling	학부	2024-2	12	M3500.000300	*(공유)빅데이터 개론 1	‧ 교과목 리스트에 있는 과목 중 총 12학점 이상 이수 ‧ * 표기된 교과목 중 최소 3학점 이상 이수 ‧ 혁신융합대학 사업단 내 타대학에서 개설한 해당 교과목 이수 시 학점 인정 ‧ 크로스리스팅 - (공유)딥 러닝 ↔ (공유)인공신경망(혁신공유학부(차세대반도체))	O
							M3500.004000	*(공유)인공지능입문
							M3500.002700	*(공유)텍스트 마이닝
							M3500.002200	*(공유)딥 러닝
							M3500.001700	*(공유)자연어 처리
							M3500.000700	(공유)디지털 스토리텔링과 게임
							M3500.008000	(공유)문화 속의 빅데이터와 인공지능 1: 문학과 영화
							M3502.008100	(공유)빅데이터, 인공지능과 예술
							M3500.009200	(공유)인공지능과 스토리 생성의 이해
							M3502.010100	(공유)AI와 문화예술
34	사범대학	AI와 언어교육	AI & Language Education	학부	2024-2	12	M3502.007400	(공유)자연어 처리와 교육	· 4과목 12학점 이수 · 아래의 과목군별 한 과목 이상 이수 - 과목군 1: (공유)자연어처리와 교육, (공유)자연어처리, (공유)인공지능입문 - 과목군 2: 코퍼스와 응용언어학, 학습자언어탐구 - 과목군 3: 테크놀로지와 언어교육, 언어교육 캡스톤디자인	O
							M3500.001700	(공유)자연어 처리
							M3500.004000	(공유)인공지능입문
							M1844.000900	학습자언어탐구
							M1848.000800	코퍼스와 응용언어학
							M1853.001000	테크놀로지와 언어교육
							M1851.001300	언어교육 캡스톤디자인
35	생활과학대학	소비생활 빅데이터 애널리틱스	Big Data Analytics for Consumption	학부	2024-2	12	M3500.000300	(공유)빅데이터 개론 1	· (공유)빅데이터개론1, (공유)빅데이터개론2, (공유)기초 통계학 중 3학점 이상, 소비자학의 이해, 소비자행태론, 소비자빅데이터분석, (공유)빅데이터와 라이프솔루션 중 3학점 이상을 포함하여 총 12학점 이상 이수	O
							M3500.004700	(공유)빅데이터 개론 2
							M3500.003800	(공유)기초 통계학
							M1471.001300	소비자학의 이해
							357.204	소비자행태론
							M1471.001100	소비자빅데이터분석
							M3502.006600	(공유)빅데이터와 라이프솔루션
36	혁신공유학부 (빅데이터)	AWS 기반 머신러닝 및 클라우드 개발 전문가 과정	AWS-Based Machine Learning and Cloud Development Specialist Course	학부	2025-1	12	M3502.010200	(공유)AWS 클라우드 디벨로퍼	‧ 지정된 교과목에서 12학점 이상 이수 ‧ 사업단 내 타대학에서 개설한 해당 교과목 이수 시 학점 인정	O
							M3502.010300	(공유)AWS 클라우드 컴퓨팅
							M3502.010400	(공유)AWS를 통한 머신러닝
							M3500.003100	(공유)빅데이터 스토리지 시스템
							M3500.002900	(공유)서버 프로그래밍
							M3500.004000	(공유)인공지능입문
							M3500.001800	(공유)클라우드 시스템
37	혁신공유학부 (그린바이오)	스마트팜	Smart Farm	학부	2025-1	9	M3502.011800	(공유)작물정보계측	‧ 9학점 이상 이수	O
							M3502.011900	(공유)식물모델링 및 시뮬레이션
							M3502.011300	(공유)원격탐사와 생태계관리
							M3502.015300	(공유)농업로봇공학
							M3502.017100	(공유)그린바이오 생체물성공학 및 실험
							M3502.017200	(공유)스마트팜을 위한 기계학습 기초 및 응용
38	혁신공유학부 (그린바이오)	탄소중립	Carbon-neutral Technology	학부	2025-1	9	M3502.012800	(공유)기후변화대응 그린인프라설계	‧ 9학점 이상 이수	O
							M3502.012000	(공유)기후변화 산림생태계 영향평가
							M3502.020400	(공유)생태계와수분매개자
							M3502.012100	(공유)훼손 산림생태계 복원 및 관리
							M3502.015800	(공유)스마트산림번식학
							M3502.012900	(공유)지역환경보전공학
39	혁신공유학부 (그린바이오)	바이오소재	Biomaterials	학부	2025-1	9	M3502.015600	(공유)친환경 고분자 개론	‧ 9학점 이상 이수	O
							M3502.015700	(공유)친환경 고분자 공정
							M3502.015100	(공유)그린바이오 현미경 개론
							M3502.016100	(공유)목재물리역학개론
							M3502.015900	(공유)셀룰로오스 활용 소재 기술
							M3502.015500	(공유)목질계 바이오매스 전환 기술
40	혁신공유학부 (그린바이오)	친환경 축산	Sustainable Livestock Farming	학부	2025-1	9	M3502.012600	(공유)세포농업과 오가노이드 플랫폼	‧ 9학점 이상 이수	O
							M3502.016200	(공유)그린바이오 생명공학 개론
							M3502.015200	(공유)스마트낙농유가공 및 유산균과학
							M3502.016300	(공유)경제동물과 반려동물학
							M3502.017300	(공유)친환경축산과 동물복지
41	학부대학	세계 시민성	Global and Civic Engagement	학부	2025-1	9	E20.103	*사회봉사 1	‧ 교과목 리스트 중 9학점 이상 이수, 이수과목 학점 평균 2.7 이상 ‧ ‘사회봉사 1’ 필수 이수	O
							E20.104	사회봉사 2
							E20.105	사회봉사 3
							V10.105	베리타스 강좌 1: 자유와 정의
							C30.106	글로벌 이슈와 윤리적 사고
							C30.130	인권, NGO, 세계시민사회
							C40.114	세계와 지역의 환경문제
							E11.125	민주주의와 시민의 역사
42	학부대학	컴퓨팅과 AI의 기초	Introductory Computing and AI	학부	2025-1	9	F37.202	컴퓨터의 개념 및 실습	‧ 교과목 리스트 중 9학점 이상 이수, 이수과목 학점 평균 2.7 이상 ‧ 기초영역 교과목*은 최대 1과목만 인정 *기초영역교과목: ‘컴퓨터의 개념 및 실습’, ‘컴퓨팅 기초: 처음 만나는 컴퓨팅’	O
							F37.101	컴퓨팅 기초: 처음 만나는 컴퓨팅
							F37.204	컴퓨팅 핵심: 컴퓨터로 생각하기
							F37.303	컴퓨팅 응용: 자연어처리의 기초
							F37.302	컴퓨팅 응용: 데이터사이언스의 기초
							F37.205	컴퓨팅 핵심: 데이터 중심의 인공지능
43	학부대학	지속가능한 AI 리더십	Sustainable AI Leadership	학부	2025-2	9	F37.205	컴퓨팅 핵심: 데이터 중심의 인공지능	‧ 교과목 리스트 중 9학점 이상 수강, 이수과목 학점 평균 2.7 이상 ‧ F37.205 / F37.302 중 최소 한 과목 수강 ‧ F37.205 / F37.302 외 과목 중 최소 2과목 수강	O
							F37.302	컴퓨팅 응용: 데이터사이언스의 기초
							C20.154	현대사회와 윤리
							M2173.004200	인공지능과 데이터 윤리
							M1312.004300	데이터와 기술문화
							M2888.001000	과학기술과 사회정의
44	학부대학	문화로 읽는 스페인어권 세계	Exploring the Hispanic World through Culture	학부	2025-2	9	F24.303	시사스페인어	‧ 교과목 리스트 중 9학점 이상 수강, 이수과목 학점 평균 2.7 이상 ‧ C10.133 (스페인어권 문화의 이해) 수강 필수	O
							C10.133	*스페인어권 문화의 이해
							C30.111	라틴아메리카 문학과 사회
							100.125	현대라틴아메리카의 대중문화
							100.128	스페인사회와 문화
							107.247	중남미문화비평
45	사회과학대학	세계 속의 한국 대중문화와 미디어	Korean Popular Culture and Media in the Age of Globalization	학부	2025-2	12	101.428	한국영상문학론	‧ 교과목 리스트 중 12학점 이상 이수 ‧ 수강과목들 평점 평균 2.7 이상 (S/U 선택 불가)	O
							115.420A	한국예술사상
							211.402A	글로벌 커뮤니케이션
							M1312.002300	미디어와 문화콘텐츠
							M1312.003200	한류와 글로벌 대중문화
							M1307.000400	전지구화와 한국사회
							M1307.004100	한국 디지털 문화의 인류학
							216B.415	국제문화론
46	공과대학	반도체 특성화	Semiconductor Specialization	학부	2025-2	12	430.421A	나노소자의 기초	‧ 교과인증과정 8과목(24학점) 중 최소 4과목(12학점)이수 ‧ 선이수 및 동시 이수 과목 18학점은 반도체특성화대학 사업단에서 자체 관리함	×
							430.435	전자물리의 기초
							430.424B	디지털집적회로
							M2608.001800	아날로그 집적회로
							430.318	운영체제의 기초
							430.431A	유기전자소자
							4190.408	인공지능
							M1587.001400	반도체 소재 및 공정
47	공과대학	항공드론AI빅데이터이해	Aero Drone AI Big Data Basics	학부	2025-2	10	M3502.009700	*(공유)드론운용조종실습	‧ 항공드론 초급 교과목 리스트 중 필수교과 (공유)드론운용조종실습 포함 10학점 이수 (* 필수 교과목명) ‧ 크로스리스팅 - (공유)파이썬기초 <-> (공유)컴퓨터처럼생각하기[차세대반도체] <-> (공유)프로그래밍 기초[빅데이터] <-> (공유)파이썬 프로그래밍 입문[에너지신산업] ‧ 주관기관 변경: 2024-1~2025-1학기 혁신공유학부(항공드론)	×
							M3502.011200	(공유)항공드론융합콜로키움
							M3502.009400	(공유)AI빅데이터기초
							M3502.009500	(공유)머신러닝기초
							M3502.009900	(공유)파이썬기초
							M3502.011100	(공유)항공드론캡스톤디자인1
48	공과대학	항공드론AI빅데이터응용	Aero Drone AI Big Data Applied	학부	2025-2	13	M3502.009700	*(공유)드론운용조종실습	‧ 항공드론 초급 교과목 리스트 중 필수교과 (공유)드론운용조종실습 포함 13학점 이수 (* 필수 교과목명) ‧ 사업단 내 타대학에서 개설한 해당 교과목 이수 시 학점인정 ‧ 크로스리스팅 - (공유)항공우주 센서시스템 <-> 항공우주 센서시스템(항공우주공학과) ‧ 주관기관 변경: 2024-1~2025-1학기 혁신공유학부(항공드론)	×
							M3502.011200	(공유)항공드론융합콜로키움
							M3502.009400	(공유)AI빅데이터기초
							M3502.009500	(공유)머신러닝기초
							M3502.010000	(공유)항공우주 센서시스템
							M3502.011000	(공유)항공드론컴페티션
							M3502.011100	(공유)항공드론캡스톤디자인1
							M3502.013200	(공유)항공드론빅데이터알고리즘
							M3502.013300	(공유)항공드론머신러닝활용
49	혁신공유학부 (빅데이터)	AI 머신러닝	AI Machine Learning	학부	2025-2	12	M3500.002200	(공유)딥 러닝	‧ 지정된 교과목에서 12학점 이상 이수 ‧ 사업단 내 타대학에서 개설한 해당 교과목 이수 시 학점인정 ‧ 크로스리스팅 - (공유)딥러닝<-> (공유)인공신경망(혁신공유학부(차세대반도체))	O
							M3500.003600	(공유)빅데이터 종합설계
							M3500.003400	(공유)빅데이터 윤리
							M3500.002100	(공유)통계계산 및 최적화
							M3500.001400	(공유)고급 기계학습 프로젝트
							M3500.001200	(공유)고급통계자료분석
							M3500.000900	(공유)회귀분석
50	혁신공유학부 (빅데이터)	빅데이터 인지과학	Big Data and Cognitive Science	학부	2025-2	12	M3500.000300	(공유)빅데이터 개론 1	‧ 지정된 교과목에서 12학점 이상 이수 ‧ 사업단 내 타대학에서 개설한 해당 교과목 이수 시 학점인정	O
							M3500.004400	(공유)프로그래밍 기초
							M3500.001800	(공유)클라우드 시스템
							M3500.009700	(공유)빅데이터와 인지과학
							M3500.009900	(공유)블록체인과 인지컴퓨팅
							M3500.009800	(공유)뇌파 데이터 개론
51	혁신공유학부 (빅데이터)	지능형실감데이터	Intelligent Immersive Data	학부	2025-2	12	M3500.004500	(공유)자료구조	‧ 지정된 교과목에서 12학점 이상 이수 ‧ 사업단 내 타대학에서 개설한 해당 교과목 이수 시 학점인정	O
							M3500.003300	(공유)데이터베이스
							M3502.014800	(공유)멀티모달데이터처리
							M3502.019900	(공유)문제해결 컴퓨팅사고
							M3502.018100	(공유)ICT콘텐츠기획
							M3502.018200	(공유)인공지능 기초와 활용
							M3502.018300	(공유)실감미디어컴퓨팅기초
52	혁신공유학부 (그린바이오)	스마트 푸드테크	Smart Food-Tech	학부	2025-2	9	M3502.013100	(공유)그린바이오비즈니스	‧ 교과목 리스트 중 9학점 이상 이수	O
							M3502.011700	(공유)스마트 저장유통 기술
							M3502.012300	(공유)식품대사체학
							M3502.017400	(공유)약용작물과 특수대사 조절
53	혁신공유학부 (그린바이오)	스마트 정밀농업	Smart Precision Agriculture	학부	2025-2	9	M3502.016000	(공유)그린바이오 현미경 실습	‧ 교과목 리스트 중 9학점 이상 이수	O
							M.3502.015400	(공유)다물리환경 시뮬레이션
							M3502.015000	(공유)식물병원미생물학
							M3502.011300	(공유)원격탐사와 생태계관리
							M3502.017200	(공유)스마트팜을 위한 기계학습 기초 및 응용
54	학부대학	자율창의 연구	Independent Research and Creativity	학부	2026-1	9	E31.103	학생자율연구: 탐구	‧ 9학점 이상 이수 ‧ ‘학생자율연구’, ‘학생자율세미나’ 교과목군 내에서 4학점 이상 필수 이수 ‧ 최종 이수 교과목 전체 평균 평점 3.0 이상 취득 ‧ '학생자율연구:심화’교과목은 ‘학생자율연구:탐구’가 선이수 교과목임 ‧ 학생자율세미나: 거주와 배움’교과목은 LnL 소속 학생만 수강 가능함	×
							E31.104	학생자율연구: 심화
							E31.105	학생자율연구: 실천
							E31.101	학생자율세미나: 주제
							E31.102	학생자율세미나: 거주와 배움
							E51.102	창의와 도전
							E32.101	창의와 탐구: 창의성을 깨우는 아두이노
							E32.102	창의와 탐구: 해체와 재창조
							E32.105	창의와 탐구: 미래를 여는 AI 연금술사
							E11.209	과학과 실험의 기초
55	사범대학	글로벌한국어교육	Global Korean Language Education	학부	2026-1	12	M1844.002900	다중언어문화와 (한)국어교육	‧ 12학점 이상 이수 ‧ 다중언어문화와 (한)국어교육, 언어발달과 교육, 한국어교육론 중 6학점(2과목) 이상 이수 ‧ 외국어 디지털 리터러시와 커뮤니케이션, 과학 수업에서의 언어와 학습, 코퍼스와 응용언어학, 한국현대사 중 3학점(1과목) 이상 이수	O
							M1844.800	언어발달과 교육
							705.328	한국어교육론
							M1851.3000	외국어 디지털 리터러시와 커뮤니케이션
							700.307	과학 수업에서의 언어와 학습
							M1848.800	코퍼스와 응용언어학
							712.317	한국현대사
56	혁신공유학부 (그린바이오)	그린바이오 실무	Greenbio Experience	학부	2026-1	9	M3502.016400	(공유)그린바이오 캡스톤 프로젝트 1	‧ 9학점 이상 이수	O
							M3502.017600	(공유)그린바이오 캡스톤 프로젝트 2
							M3502.016000	(공유)그린바이오현미경실습
							M3502.017700	(공유)창의프로젝트과제 1
							M3502.017800	(공유)창의프로젝트과제 2
							M3502.020000	현장실습Ⅰ
57	혁신공유학부 (에너지 신산업)	에너지자원활용순환	Energy Resource Utilization Circulation	학부	2026-1	9	M3500.003700	(공유)에너지와 기술의 경제학	·에너지자원활용순환 과정 교과목 리스트 중 9학점 이상 이수 ·에너지신산업 혁신융합대학사업의 컨소시엄 내 타대학에서 개설하는 동명의 교과목 이수 시 대체교과목 인정 · 크로스리스팅 - (공유)에너지와 기술의 경제학 <-> 에너지와 기술의 경제학(공과대학 에너지자원공학과) - (공유)에너지자원순환공학 <-> 에너지자원순환공학(공과대학 에너지자원공학과)	O
							M3502.005900	(공유)에너지저장소재설계
							M3502.005700	(공유)재생에너지공학개론
							M3502.016900	(공유)에너지자원순환공학
							M3502.018800	(공유)스마트 에너지와 지속가능한 미래

□ 대학원 과정(총 10개 과정)

번호	주관기관	교과인증과정 명칭		이수 대상	개설학기	이수기준학점	교과목		이수기준	비고 (국․내외 교류학생(IN) 이수 가능 여부(O/×)
		국문명	영문명				교과목번호	교과목명
1	보건 대학원	실내환경관리	Indoor Environment Quality Managemant	대학원	2022-2	9	903.565	실내환경학	· 총 9학점 이수, 필수교과목 9학점	O
							4012.411	건축설비계획
							5272.414	생물환경조절공학 및 실험
2	데이터 사이언스대학원	데이터 사이언스 초급	Basic Data Science	대학원	2022-2	9	M3239.004600	데이터사이언스 원론	·필수 2과목(*교과목), 선택 1과목을 포함하여 3과목 9학점 이상 이수 ·‘데이터사이언스 원론’, ‘데이터사이언스 원리와 응용’, ‘컴퓨팅 핵심: 데이터 중심의 인공지능’ 중 택1하여 필수 이수 · 3과목 평점평균 3.0 이상	O
							M2480.001100	데이터사이언스의 원리와 응용
							M3239.005800	*데이터사이언스를 위한 수학과 통계의 기초
							M3239.005600	*데이터사이언스를 위한 컴퓨팅의 기초
							F37.205	컴퓨팅 핵심: 데이터 중심의 인공지능
3	데이터 사이언스대학원	데이터 사이언스 중급	Intermediate Data Science	대학원	2022-2	10	M3239.005300	데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 1	· 4과목 10학점 이수 · 4과목 평점평균 3.0 이상 · 선수과목: 초급과정 과목 중 3과목 - 데이터사이언스 원론 또는 데이터사이언스의 원리와 응용 - 데이터사이언스를 위한 수학과 통계의 기초 - 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅의 기초 · 아래의 과목군별 한 과목 이상 이수 - 과목군 1: 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 1, 데이터사이언스 응용을 위한 머신러닝 및 딥러닝 - 과목군 2: 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 1, 데이터사이언스 응용을 위한 컴퓨팅 - 과목군 3: 빅데이터 및 지식 관리 시스템 1, 데이터사이언스 응용을 위한 빅데이터 및 지식 관리 시스템 - 과목군 4: 데이터사이언스 세미나	O
							M3239.005500	데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 1
							M3239.005700	빅데이터 및 지식 관리 시스템 1
							M3239.003300	데이터사이언스 세미나
							M3674.000100	데이터사이언스 응용을 위한 머신러닝 및 딥러닝
							M3674.000800	데이터사이언스 응용을 위한 컴퓨팅
							M3674.000700	데이터사이언스 응용을 위한 빅데이터 및 지식 관리 시스템
4	데이터 사이언스대학원	데이터 사이언스 고급	Advanced Data Science	대학원	2022-2	13	M3239.005000	데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 2	· 5과목 13학점 이수 · 5과목 평점평균 3.0 이상 · 선수과목: 중급과정 중 3과목 - 데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝 1, 또는 데이터사이언스 응용을 위한 머신러닝 및 딥러닝 중 택 1 - 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 1 또는 데이터사이언스 응용을 위한 컴퓨팅 중 택 1 - 빅데이터 및 지식 관리 시스템 1 또는 데이터사이언스 응용을 위한 빅데이터 및 지식 관리 시스템 중 택 1	O
							M3239.005400	데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 2
							M3239.005100	빅데이터 및 지식 관리 시스템 2
							M3239.006700	데이터사이언스 프로젝트
							M3239.003300	데이터사이언스 세미나
5	의과대학	의료 인공지능	Artificial Intelligence in Medicine	대학원	2024-1	9	M1933.001000	의생명 빅데이터를 활용한 인공지능의 이해와 실습	· 총 9학점 이상 이수	O
							430.425	생체계측
							M1933.000300	디지털 헬스케어 세미나
							M3225.000700	유전체 및 의료데이터 분석
							M3225.001000	의료 도메인을 위한 데이터 시각화
							M3225.000600	의료 도메인을 위한 앰비언트 인공지능
6	공과대학	에너지 기술정책	Energy Technology Economics and Policy	대학원	2024-2	12	463.531	에너지경영정책론	·에너지기술정책 과정 교과목 리스트 중에서 12학점 이상을 수강하고, 수강과목들의 평점평균이 3.5를 넘어야 함 ·교과목 리스트에 있는 교과목과 Cross -Listing 하여 개설하는 교과목 역시 본 교과인증과정의 교과목으로 간주함	O
							463.530A	에너지 산업 분석론
							M1592.000600	산업과 에너지환경전략
							459.502	고급에너지경제학연구
							459.720	산업경제계량분석
							459.500	에너지정책세미나
							M2866.005900	ESG의 이론과 실제
							M1592.000700	기술정책정량분석
7	농업생명과학대학	첨단융합식물건강증진	Advanced Convergence Plant Health Improvement	대학원	2024-2	9	M1705.000400	농생명나노과학기술개론	‧ 9학점 이상 이수, 평점평균 3.0 이상 ‧ 필수 2과목(기계학습기반바이오시스템공학, 첨단융합식물건강증진콜로키움)(6학점) 이수 필수 ‧ 성적평가방법 S/U 선택 불가 ‧ 크로스리스팅 - 기계학습 기반 바이오시스템 공학 ↔ 스마트팜을 위한 기계학습(융합전공 글로벌 스마트팜)	O
							M3289.000100	*기계학습 기반 바이오시스템공학
							M3285.000300	식물디지털육종학
							5321.6305	식물생리학특강
							M1718.003300	토양유기물과 기후변화
							M1718.004900	*첨단융합식물건강증진콜로퀴움
8	농업생명과학대학	푸드테크 융합	FoodTech Convergence	대학원	2025-1	9	M1718.001900	식품마이크로바이옴학특론	‧ (이수학점) 9학점 이상 ‧ (평점평균) 3.0 이상 - S/U 선택 가능 ‧ 크로스리스팅 - 식품마이크로바이옴학특론 ↔ 농생명마이크로바이옴학(협동과정 농생명유전체학전공)	O
							406.545	기술혁신이론 및 연구방법론
							M1718.005300	푸드테크산업 특강
							M1718.003100	구조기반 식품단백질공학
							M3448.000100	푸드테크 개론
							M3448.000700	푸드테크 디자인
9	의과대학	의료 데이터 융합	Medical Data Convergence	대학원	2025-1	9	M1933.001300	*글로벌 캡스톤 프로젝트	‧ 지정 교과목 중 3과목(9학점) 이수 ‧ <글로벌 캡스톤 프로젝트>교과목 필수 이수	O
							M3314.002400	디지털 헬스케어와 의료 인공지능 글로벌 트렌드
							M1933.001200	기계학습의 이해
							M1933.000300	디지털 헬스케어 세미나
							461.504	바이오엔지니어링 개론1
10	국제농업기술대학원	국제농업개발 성과평가	Monitoring and Evaluation of International Agricultural Programs	대학원	2025-2	12	M3193.000700	국제농업개발 성과평가 실습	‧ (이수학점) 12학점 이상 ‧ (평점평균) 3.0 이상 ‧ (성적평가방법) S/U 선택 불가	O
							M2867.002800	성과평가의 실험적 방법론
							520.703	지역개발연구
							M2649.000800	응용개발경제학연구
							M2649.000900	효과성평가연구
							520.705	응용계량경제학
							M3193.001300	성과평가의 응용
							M3193.001100	국제농촌개발 성과평가의 이해

[붙임 2]

교과인증과정 이수신청 학생 매뉴얼

1. 개설 교과인증과정 목록

□ 개설된 교과인증과정 내역 확인

○ 개설 교과인증과정 목록 확인

- 이수 신청 가능한 개설된 교과인증과정이 개설 교과인증과정 목록에 나타난다.

- 확인하고자 하는 교과인증과정의 이수기준 및 교과목 목록의 “상세보기”를 클릭해 확인한다.

2. 교과인증과정 인증 신청

□ 교과인증과정 이수 인증 신청

○ 교과인증과정 인증 신청 과정 선택

- 교과인증과정 인증 신청에서 “추가”를 클릭한다.

- ‘구분’을 설정(학부/대학원)하고 교과인증과정의 돋보기를 클릭하여 인증신청하려는 교과인증과정을 선택한다.

- 해당 교과인증과정의 체크박스를 체크하고, “교과인증과정 저장”을 클릭한다.

○ 교과인증과정 인증 신청

- 이수교과목 및 기준체크의 “설정”을 클릭하여 나타나는 팝업창에서 이수기준 충족여부를 확인하여 해당하는 이수기준을 체크한다.

- 학생 이수내역에서 이수한 교과인증과정 교과목의 교과인증과정 교과목을 체크한다.

- 주전공 및 다전공과 중복 인정하려는 교과목에 대해 중복인정을 체크한다.

- “체크내용 저장”을 클릭한다.

- 교과인증과정 인증 신청에 있는 “최종 신청”을 클릭한다.

※ 교과인증과정 이수 기준(교과인증과정 신청 전 확인 사항)

구분	내용	비고
신청 가능 과정 수	1인당 최대 2개 과정까지 신청 가능 (2개 과정 중 동일 교과목이 있는 경우, 하나의 과정에서만 인정 가능. 인정 학점에서 제외하는 과정은 해당 교과목 인정 제외 후 이수 기준 학점의 충족 여부를 확인하여야 함)	2개 초과 불가
과정 신청 제한	이수하려는 교과인증과정의 교과목이 모두 전공 영역(주전공, 복수전공, 연합전공, 연계전공, 학생설계전공, 부전공, 융합전공의 교과목에 모두 해당)에 해당될 경우 신청 불가	인증의 독립성 훼손 방지 이수 교과목 중 본인의 전공이 아닌 타학과(부) 수업 또는 공통교육과정 교과목(舊 교양 교과목), 수업을 반드시 1개 이상 이수 필수
교과구분 변경	인증과정 이수를 위해 수강한 교과목은 ‘일선’으로 교과구분 변경 신청 필수 ※ 교과인증과정에 공통교육과정 교과목(舊 교양 교과목) 수업이 있는 경우 학생 소속 학과(부)에서 ‘일선’으로 교과구분 정정 필요(학생의 경우 교과인증과정 신청으로 해당 과목을 사용 시 교양 학점으로 사용 불가)	단, 교과인증과정당 중복 인정 교과목은 제외
이수기준 충족 조건	교과인증과정별 이수학점 및 필수 교과목 기준을 모두 충족해야 함	개별 기준 확인 필요

※ 교과목 중복 인정 기준

구분	내용	비고
교과인증과정 - 주전공, 복수전공, 연합전공 및 융합전공 간	교과인증과정 이수기준 학점 12학점 이상 3학점까지 가능 단, 이수기준이 12학점 미만은 중복 인정 불가
교과인증과정 – 부전공, 연계전공 간	불가
학부대학 주관 교과인증과정 - 졸업을 위해 각 단과대학 및 학과(부)의 공통교육과정 이수규정에서 정한 공통교육과정 교과목(36~54학점 간)	학부대학 주관 교과인증과정에 한하여 공통교육과정 교과목의 경우, 공통교육과정 학점으로 중복 인정 모두 가능 학부대학 외 주관 교과인증과정 불가	학부대학 주관 교과인증과정이 아니면 공통교육과정 교과목을 중복인정 교과목으로 지정 불가
교과인증과정 - 교과인증과정 간	불가

※ 중복 인정 불가 교과목 이수 시 ‘일선’으로 교과구분변경해야 교과인증과정 이수 과목으로 인정

○ 신청내역 확인

- 나의신청내역에서 이수 신청한 교과인증과정의 신청현황을 확인한다.

3. 교과인증과정 이수 현황

□ 교과인증과정 이수 현황 확인

교과인증과정 이수현황 확인

- 교과인증과정 이수현황에서 신청한 교과인증과정의 이수 승인 현황을 확인한다.

- 운영기관확인, 소속기관확인, 최종승인이 모두 ‘승인완료’로 표시되어 이수처리가 완료된 교과인증과정을 확인한다.

[붙임 3]

교과인증과정 이수신청 승인 기관 매뉴얼

1. 교과인증과정관리

□ 운영중인 교과인증과정 등록

1) 교과인증과정 조회

- ①조회조건을 설정한 후 “조회”버튼을 클릭한다.

2) 교과인증과정 등록

- 인증과정 목록을 조회한다.

- ②인증과정 목록에서 추가 버튼을 클릭하고, 운영대학 및 학과, 신설학년도, 신설학기, 인증과정명(국, 영문), 인증과정 구분(학부/대학원), 인증시작일, 인증종료일, 교과인증 유지여부를 입력한다.

- ③“저장”버튼을 클릭한다.

3) 교과인증과정 삭제

- 인증과정 목록을 조회한다.

- 삭제하고자 하는 교과인증과정의 체크박스를 선택하고“삭제”버튼을 클릭한다.

2. 교과인증교과목관리

□ 등록된 교과인증과정의 교과목과 이수기준 입력

1) 인증과정 목록 조회

- ①조회조건을 설정한 후 “조회”버튼을 클릭한다.(신설 시 인증과정에 관리하고자 하는 교과목을 반드시 선택해야 한다)

2) 인증과정 교과목 및 이수기준 관리

- ‘인증과정’에 작성하고자 하는 인증과정을 선택한 후 인증과정 목록을 조회한다.

- “추가”버튼을 눌러 목록을 생성한다.

- 인증과정 교과목 목록 왼쪽의 “추가”버튼을 누르고, 팝업창에서 교과목을 조회하여 추가하고자 하는 교과목을 선택하여 “확인”버튼을 눌러 추가하고, 인증교과목 목록의 ‘최소이수학점(이상)’을 입력한다.

- 인증교과목 이수기준 내역에서 이수기준학점 및 이수기준을 입력한다.

- 인증과정 목록의“저장”버튼을 눌러 변경 내역을 저장한다(교무과 승인상태 ‘작성중’).

3) 인증과정 목록 승인

- 인증과정 목록에서 승인받고자 하는 교과인증과정을 선택하고“승인요청”버튼을 눌러 승인요청을 한다.

- 교무과 승인권자는 “승인”버튼을 눌러 승인처리한다.

4) 인증과정 목록 삭제 : “승인요청”전에 인증과정 목록을 삭제

- 인증과정목록을 조회한다.

- “삭제”버튼을 클릭한다.

3. 교과인증신청자관리

□ 교과인증과정 이수 신청자의 승인여부 결정

1) 교과인증 신청자 목록 조회

①조회조건을 설정한 후 “조회”버튼을 클릭한다.

2) 교과인증 신청자 승인

①조회조건을 설정한 후 “조회”버튼을 클릭한다.

교과인증 신청자 목록에서 교과인증과정 이수를 신청한 학생을 클릭한다.

학생 신청 및 이수내역을 확인하고, 인증교과목 신청여부와 중복인정 신청여부를 확인 및 변경한다.

교과인증 신청자 목록에서 “저장”버튼을 클릭한다.

운영기관 담당자: 이수를 승인요청할 학생을 체크하여 “승인요청”버튼을 클릭한다.

소속기관 담당자: 승인요청된 학생을 체크하여 “승인”버튼을 클릭한다.

3) 교과인증 신청자 반려

①조회조건을 설정한 후 “조회”버튼을 클릭한다.

운영기관 담당자: 이수를 반려할 학생을 체크하여 “반려”버튼을 클릭한다.

소속기관 담당자: 승인요청된 학생을 체크하여 “반려”버튼을 클릭한다.

[붙임 4]

교과인증과정 이수자 명단

본교생

연번	교과인증과정 운영기관	교과인증과정 명칭	학생 소속		학생 성명	학생 학번	2026.8월 졸업 예정 여부
			대학	학부(과)
1	(예시) OO대학	A교과과정	OO대학	OO학과	김OO	OOOOOOO	졸업 예정

※ 제출 시 예시 행 삭제

2. 교류수학생

연번	교과인증과정 운영기관	교과인증과정 명칭	학생 원소속대학				서울대학교			학생 성명	2026.8월 이수 여부
			대학교	소속대학	학부(과)	학번	대학(원)	학부(과)	학번
1	(예시) OO대학	A교과과정	OO대학교	OO대학	OO학과	OOOOOOO	OO대학	OO학과	OOOO- OOOOO	김OO	이수

※ 제출 시 예시 행 삭제