▏데이터사이언스대학원 학사 내규

제정 2020. 01. 01.

개정 2020. 06. 30.

개정 2020. 12. 22.

개정 2021. 02. 24.

이 내규는 서울대학교 데이터사이언스 대학원 과정(석사, 박사)의 학생들이 학업을 이수함에 있어서 숙지해야 할 제반사항이며, 본교 학칙에 입각하여 전공 내규로 정한 것이므로 학생들은 의무적으로 준수해야 한다.

1. 학사운영 일반

가.

대학원과정의 수업연한 및 재학연한은 서울대학교 규정을 따른다.

나.

대학원 과정 수료에 필요한 학점은 다음 각 호의 기준 학점 이상으로 한다.

  1. 1) 석사과정 24학점
  2. 2) 박사과정 36학점
  3. 3) 대학원 과정의 학기당 취득학점은 12학점 이내로 한다.

2. 교과목의 구성 및 내용

가.
전공교과목 이수 표준형태

[2020학번]

  1. 1) 교과목 구성 : 본 전공의 교과목은 기초, 공통, 계산, 분석, 응용의 다섯 영역으로 이루어진다. 다섯 영역의 교과목들은 아래와 같다.

■ 전공선택

▫데이터사이언스를 위한 컴퓨팅 (데이터사이언스를 위한 프로그래밍 변경)

▫데이터사이언스를 위한 확률과 통계 (데이터사이언스를 위한 통계 변경)

▫데이터 기반 혁신과 창업

▫데이터사이언스 캡스톤 프로젝트

▫데이터사이언스 세미나 (데이터사이언스 세미나 특강 변경)

▫데이터사이언스 특강

▫AI의 윤리적 함의

▫빅데이터 및 지식 관리 시스템

▫데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝

▫확장형 고성능 컴퓨팅

▫데이터사이언스를 위한 소프트웨어 플랫폼

▫시각적 이해를 위한 기계학습 (영상 빅데이터 분석 방법론 변경)

▫텍스트 및 자연어 빅데이터 분석 방법론

▫데이터사이언스와 강화학습

▫앰비언트 인공지능 플랫폼 및 실습

▫데이터분석과 시각화

▫데이터사이언스를 위한 고급통계분석

▫시공간 데이터 분석 및 처리

▫데이터사이언스를 위한 학습이론

▫유전체 데이터 분석 방법

▫자연어처리의 응용

▫데이터사이언티스트를 위한 금융공학

▫연계과목*

  1. 2) 연계과목*: 연계과목은 데이터사이언스의 응용분야로 인정될 수 있는 타전공, 타학과(부)의 학부/대학원과정의 교과목을 의미한다. 연계과목은 학생이 수강 전에 선정하여 교과과정 위원회의 심의를 거쳐 승인을 받은 후 수강할 수 있다.

  3. 3) 논문연구과목 : 논문연구과목의 경우, 석사과정은 최소 3학점, 최대 6학점까지, 박사과정은 최소 6학점, 최대 12학점까지 졸업 이수학점에 포함된다.

[2021학번부터]

  1. 1) 교과목 구성 : 본 전공의 교과목은 기초, 공통, 계산, 수학 및 통계, 응용의 다섯 영역으로 이루어진다. 다섯 영역의 교과목들은 아래와 같다.

■ 전공선택

▫데이터사이언스를 위한 컴퓨팅

▫데이터사이언스를 위한 확률과 통계

▫데이터 기반 혁신과 창업

▫데이터사이언스 캡스톤 프로젝트

▫데이터사이언스 세미나

▫데이터사이언스 특강

▫AI의 윤리적 함의

▫논문연구

▫빅데이터 및 지식 관리 시스템

▫데이터사이언스를 위한 머신러닝 및 딥러닝

▫확장형 고성능 컴퓨팅

▫데이터사이언스를 위한 소프트웨어 플랫폼

▫시각적 이해를 위한 기계학습 (영상 빅데이터 분석 방법론 변경)

▫텍스트 및 자연어 빅데이터 분석 방법론

▫자연어 처리의 응용

▫데이터분석과 시각화

▫앰비언트 인공지능 플랫폼 및 실습

▫시공간 데이터 분석 및 처리

▫데이터사이언스와 강화학습

▫데이터사이언스를 위한 고급통계분석

▫데이터사이언티스트를 위한 금융공학

▫데이터사이언스를 위한 학습이론

▫유전체 데이터 분석 방법

▫연계과목*

  1. 2) 연계과목*: 연계과목은 데이터사이언스의 응용분야로 인정될 수 있는 타전공, 타학과(부)의 학부/대학원과정의 교과목을 의미한다. 연계과목은 학생이 수강 전에 선정하여 교과과정 위원회의 심의를 거쳐 승인을 받은 후 수강할 수 있다.
나.
과정별 이수기준

[2020학번]

  1. 1) 석사과정
  2. – 석사과정은 교과목 구성 중 “계산” 분야에서 최소 3 과목, “공통” 분야에서 데이터사이언스 세미나(1학점) 두 번 이상과 이 외의 최소 1과목, “분석” 및 “응용” 분야에서 최소 1 과목을 선택하여 수강해야 한다.
  3.   
  4. 2) 박사과정
  5. – 박사과정은 교과목 구성 중 “계산” 분야에서 최소 3 과목, “공통” 분야에서 데이터사이언스 세미나(1학점) 두 번 이상과 이 외의 최소 1과목, “분석” 분야에서 최소 2 과목, “응용” 분야에서 최소 2 과목을 선택하여 수강해야 한다.
  6. – 박사과정시 석사과정에 기 이수한 교과목은 이수한 것으로 인정한다. 단, 석사과정에서 이수한 교과목을 박사과정에서 다시 이수하였을 경우에는 중복이수가 되어 박사과정 수료학점에 포함하지 않는다.

[2021학번부터]

  1. 1) 석사과정
  2. – 석사과정은 학기별로 과목수가 3-3-1이 되도록 이수하기를 권장한다.
  3. – 논문연구과목의 경우, 석사과정은 최소 3학점, 최대 6학점까지 이수하여야 하며, 수료학점에 포함되지 않는다.
  4. – 석사과정은 교과목 구성 중 “공통 분야에서 데이터사이언스 세미나(1학점)을 두 번 이상 수강하며, 이 외의 최소 1과목(논문연구 제외)을 포함하여 6학점을, “계산” 및 “수학/통계”분야에서 최소 15학점을 이수하여야 한다.
  5.  
  6. 2) 박사과정
  7. – 박사과정은 교과목 구성 중 “공통” 분야에서 데이터사이언스 세미나(1학점) 두 번 이상과 이 외의 최소 1과목을 포함하여 6학점을, “계산” 및 “수학/통계”분야에서 최소 18학점을 이수하여야 한다.
  8. – 논문연구과목의 경우, 박사과정은 최소 6학점, 최대 12학점까지 이수할 수 있으며 수료학점에 포함된다.
  9. – 박사과정시 본 대학원 석사과정에서 수료 기준학점을 초과하여 취득한 학점(기초 분야 제외)에 대하여 12학점까지 박사과정 수료학점으로 인정할 수 있다. 단, 석사과정에서 이수한 교과목을 박사과정에서 다시 이수하였을 경우에는 중복이수가 되어 박사과정 수료학점에 포함하지 않는다.

3. Boot Camp에 관한 사항

가.

매년 신입생이 입학하기 전에 여는 Boot Camp는 아래와 같이 두 개의 군, 다섯 과목으로 구성되며 각 군에서 다루는 내용의 배움이 부족한 신입생은 해당 군에 속해 있는 과목을 모두 이수해야 한다.

  1. 1) 수학과 통계의 기초
  2. – 데이터사이언스를 위한 수학
  3. – 데이터사이언스를 위한 확률과 통계
  4.  
  5. 2) 컴퓨팅의 기초
  6. – 데이터사이언스를 위한 프로그래밍
  7. – 데이터사이언스를 위한 컴퓨터시스템
  8. – 빅 데이터와 지식 관리의 첫걸음
나.

Boot Camp 과목의 성공적인 이수는 각 과목에서 지정하는 성공적인 이수 조건을 만족하는 것으로 한다.

  1. 1) 각 과목의 성공적인 이수 조건은 Boot Camp 시작시 과목별로 따로 공지한다.
다.

수학과 통계의 기초 군에 속한 과목 모두를 성공적으로 이수하지 못하면 정규학기의 데이터사이언스를 위한 확률과 통계를 첫학기에 이수해야 하며 응용 및 분석 분야의 정규교과목을 이수할 수 없다.

라.

컴퓨팅의 기초 군에 속한 과목을 모두 성공적으로 이수하지 못하면 정규학기의 데이터사이언스를 위한 컴퓨팅을 첫학기에 이수해야 하며 응용 및 계산 분야의 정규 교과목을 이수할 수 없다.

마.

Boot Camp 과목을 성공적으로 이수하지 못하더라도 데이터사이언스 대학원장의 승인을 득하는 경우 계산, 분석, 응용 분야의 정규교과목을 이수할 수 있다.

4. 석사 학위수여에 관한 사항

가.
논문지도교수 선정
  1. 1) 석사과정의 논문지도교수의 선정은 입학 후 2개 학기 이내에 한다.
  2. 2) 논문지도교수 변경 후 1년 이내에 졸업할 수 없다. 단, 특수상황의 경우 학부장의 승인 하에 졸업할 수 있다.
  3. 3) 논문지도 교수는 데이터사이언스 전임 교수여야 하며 필요시 겸무/타학과 교수를 공동논문지도 교수로 할 수 있다.
나.
학위논문 심사 신청 자격
  1. 1) 석사는 전공필수 과목을 포함하여 24학점을 당해 학기말까지 취득하였거나 취득할 수 있어야 하고, 논문제출 자격시험에 합격하여야 한다.
  2. 2) 학위논문 심사를 신청하기 위해서는 전 이수과목 평점평균이 3.0 이상이어야 한다.
다.
논문제출 자격시험
  1. 1) 석사학위 취득을 위한 논문제출 자격시험은 영어시험과 구술시험으로 구성된다.
  2. 2) 석사학위 논문제출 자격시험 중 구술시험에 응시하고자 하는 자는 2개 학기 이상 등록하고 12학점 이상을 취득하여야 한다.
  3. 3) 구술시험은 매 학기 1회 실시한다. 구술시험은 ‘기초’, ‘계산’, ‘[2020학번] 분석, [2021학번부터] 수학 및 통계’ 분야에서 해당 과목의 전공 교수의 질문과 지원자의 응답 형식으로 진행된다.
  4. 4) 구술시험의 과목과 내용은 구술시험 60일 이전에 공고한다.
  5. 5) 구술시험에 있어서 과목별 합격점수는 100점 만점에 70점 이상으로 한다.
  6. 6) 영어시험은 정기적으로 시행하는 TEPS 성적 또는 TOEFL 성적으로 대체한다. 이때, TEPS는 개정 298점 이상 TOEFL (IBT)는 79점 이상을 합격으로 한다. 또한, 입학 시 인정받은 TEPS 성적 또는 TOEFL 성적으로 대체할 수 있다. 단 외국인 학생의 경우 대학본부 규정에 따른다.
라.
학위논문제출 허용기간
  1. – 석사 학위논문 제출 기한은 본부 규정에 따른다.
마.
논문심사위원선정 및 구성
  1. – 논문심사위원은 본교의 교수⋅부교수⋅조교수 및 교외의 전문가로서 전공주임의 추천을 받은 자 중에서 대학원학사위원회가 선정하며, 논문심사위원은 3인 이상으로 하며 위원장 1인을 둔다. 다만 지도교수는 위원장이 될 수 없다.
바.
논문심사
  1. – 논문심사 당해 학기 중에 공개발표 형태의 구술고사와 함께 논문의 최종 심사를 실시한다.
사.
논문심사 평가 및 보고
  1. 1) (구술고사) 합격점수 : 100점 만점에 평균 60점 이상으로 한다.
  2. 2) 논문의 합격 : 심사위원 3분의 2 이상의 찬성으로 결정한다.

5. 박사 학위수여에 관한 사항

가.
논문지도교수 선정
  1. 1) 박사과정의 논문지도교수의 선정은 입학 후 2개 학기 이내에 한다.
  2. 2) 논문지도교수 변경 후 1년 이내에 졸업할 수 없다. 단, 특수상황의 경우 학부장의 승인 하에 졸업할 수 있다.
  3. 3) 논문지도를 위하여 공동논문지도교수를 둘 수 있다.
나.
학위논문 심사 신청 자격
  1. 1) 서울대학교 학위수여규정 제9조 제2항의 규정에 의하여 논문제출기한 연장 승인을 받은 자 또는 서울대학교 학위수여규정 제9조 제4항의 규정에 의하여 논문제출 기회를 부여받은 자 중 다음 각 호의 요건을 갖추고 논문지도교수의 추천을 받은 자이어야 한다.
  2. 2) 박사는 전공과목 36학점을 당해 학기말까지 취득하였거나 취득할 수 있어야 하고, 영어시험 및 종합시험에 합격하여야 한다.
  3. 3) 학위논문 심사를 신청하기 위해서는 전 이수과목 평점평균이 3.0 이상이어야 한다.
  4. 4) 박사학위과정 중 제1저자로 국내외 전문학술지 또는 국제학술대회에 게재 또는 게재 확정 논문이 2편 이상 있어야 한다. 이 중 한편은 SCI(또는 SCIE, SSCI, A&HCI) 전문학술지 또는 대학원 운영위원회가 인정하는 국제학술회의 발표논문집에 게재된 논문이어야 한다.
다.
논문제출 자격시험
  1. 1) 박사학위 취득을 위한 논문제출 자격시험은 영어시험과 구술시험으로 구성된다.
  2. 2) 박사학위 논문제출 자격시험 중 논문제출 자격 시험에 응시하고자 하는 자는 3개 학기 이상 등록하고 18학점 이상을 취득하여야 한다.
  3. 3) 구술시험은 매 학기 1회 실시한다. 구술시험은 ‘기초’, ‘계산’, ‘분석’ 분야에서 해당 과목의 전공 교수의 질문과 지원자의 응답 형식으로 진행된다.
  4. 4) 구술시험의 과목과 내용은 구술시험 60일 이전에 공고한다.
  5. 5) 시험점수의 평균이 100점 만점에 70점이상을 합격으로 한다.
  6. 6) 구술시험은 수료 후 2개 등록학기 이내에 통과하여야 한다. 다만 예외적인 경우에 한하여 원장의 승인하에 1회 더 응시 할 수 있다.
  7. 7) 영어시험은 정기적으로 시행하는 TEPS 성적 또는 TOEFL 성적으로 대체한다. 이때, TEPS는 개정 298점 이상 TOEFL (IBT)는 79점 이상을 합격으로 한다. 또한, 입학 시 인정받은 TEPS 성적 또는 TOEFL 성적으로 대체할 수 있다. 단 외국인 학생의 경우 대학본부 규정에 따른다.
라.
학위논문제출횟수 및 허용기간
  1. 1) 박사 학위논문 제출 기한은 본부 규정에 따른다.
마.
논문심사위원선정 및 구성
  1. – 논문심사위원은 본교의 교수, 부교수, 조교수 및 교외의 전문가로서 전공주임의 추천을 받은 자 중에서 대학원학사위원회가 선정하며, 논문심사위원은 5인 이상으로 하며 위원장, 부위원장 각 1인 을 둔다. 다만 지도교수는 위원장이 될 수 없다.
바.
논문심사 (논문요지발표, 예비심사, 및 구술고사)
  1. 1) 논문요지발표의 논문심사위원은 논문지도교수를 포함한 3인 이상의 교수로 하고 예비심사 및 구술고사의 논문심사위원은 논문지도교수를 포함한 5인 이상의 교수로 한다. 심사를 위하여 위원장, 부위원장 각 1인 을 둔다. 다만 지도교수는 위원장이 될 수 없다.
  2. 2) 최종논문심사 한 학기 이전에 학위논문주제에 대한 논문요지발표를 하여야 하며, 심사위원 2/3 이상의 찬성으로 합격여부를 결정한다.
  3. 3) 논문요지 발표 심사에 합격한 자는 학위논문의 예비심사를 신청할 수 있다.
  4. 4) 예비심사는 논문심사위원장의 책임 하에 2회 이상 실시하여야 한다.
  5. 5) 예비심사의 통과는 발표심사와 논문평가를 종합적으로 고려하여 심사위원 중 2/3 이상의 찬성으로 합격여부를 결정한다.
  6. 6) 예비심사를 통과한 당해학기에 구술고사와 함께 논문의 최종심사를 실시한다.
사.
논문심사 평가 및 보고
  1. 1) (구술고사) 합격점수 : 100점 만점에 평균 70점 이상으로 한다.
  2. 2) 논문 최종심사의 합격 : 심사위원 5분의 4 이상의 찬성으로 결정한다.
아.
학위수여의 결정 : 박사학위 수여는 대학원위원회 출석위원 3분의 2 이상의 찬성으로 결정한다.

부칙 (2020. 1. 2.)

  1. ① 본 내규는 2020학년도 신입자부터 적용한다.
  2. ② Boot Camp에 관한 내규는 2021학년도 신입자부터 적용한다.

부칙 (2021. 2. 24.)

  1. ① 이 규정은 2021년 2월 24일부터 시행한다.